http://neuralprophet.com/model/trend/
这是在Neuralprophet中通过定义变化点进行趋势建模的一个简单例子。
m = NeuralProphet( n_changepoints=100, trend_smoothness=2, yearly_seasonality=False, weekly_seasonality=False, daily_seasonality=False,)metrics = m.fit(df, freq="D")future = m.make_future_dataframe(df, periods=365, n_historic_predictions=len(df))forecast = m.predict(future)
分解图看起来像下面这样，只有趋势和残差作为一个组成部分。
plot-comp-1
系数图应显示100个变化点对应的系数。
plot-param-1